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Ich habe letzte Woche in Austin, Texas, verbracht und an der ersten Talkabot-Konferenz teilgenommen. Im ersten Beitrag ging es um den Tutorial-Tag, im nächsten ging es um den ersten Vortragstag. Heute ist der Abschluss, mit dem letzten Tag der Konferenznotizen.

„Der erste Tag war süß, der zweite Tag ist herzhafter“ – Ben Browns Eröffnungsrede

Verwendung von Standortdaten mit Marsbot von Foursquare

Der letzte Tag von Talkabot begann mit einem Vortrag des Teams von Foursquare über ihr neuestes Projekt Marsbot.

„Die meisten Menschen nutzen nur drei Apps pro Tag, fast jeder nutzt eine Messaging-App als eine davon.“ Drittens sind Bots gut für das Wachstum und den Eintritt in das Leben der Menschen und dafür, dass sie jeden Tag von ihnen genutzt werden.“

„Bevor Sie einen Bot bauen, sollten Sie sich fragen: Was werden die Leute von mir haben?“ Chatbot? Wird der Benutzer daran denken, es zu verwenden, wenn er es braucht, und wird es ihn ärgern, wenn der Bot ständig Nachrichten sendet, um den Benutzer daran zu erinnern? Es ist leicht, überschwemmt zu werden, wenn zig Millionen Bots Sie den ganzen Tag in Ihren Messaging-Apps verärgern, und das ist nicht das, worauf wir abzielen.“

Marsbot ist ein Kontext-Bot, kein Chat-Bot, das weiß er Wo Sie gerade stehen, kann erfahren, was Ihnen gefällt, und Ihnen Dinge vorschlagen.

Marsbot ist SMS-betrieben. Es nutzt vorhandene Technologien und Daten, Standortbewusstsein sowie Formdaten von Standorten. Es verwendet Stimmungsanalysen und Bewertungen. Die Vorhersagen und Vorschläge sind aktuell und saisonal.

Sie schließen mit einer Live-Marsbot-Demo ab. Es verwendet eine App, um den Standort zu ermitteln, aber SMS, um zu antworten. Sie können Ihre Einstellungen in der App anpassen. Es erfolgt eine persönliche Einführung, damit es sich persönlicher anfühlt. Mit SMS können Benutzer mit einfachen Wörtern suchen. Suchen Sie nach „Hamburger“, es werden Ergebnisse angezeigt, die Sie mit der Meldung „näher“ verfeinern können, es werden Ergebnisse angezeigt, die näher an Ihnen liegen als mit der Meldung „billiger“, und es werden die günstigsten Orte in der Nähe angezeigt, in denen Sie einen Burger bekommen können.

Das Einzigartige an Marsbot ist, dass Foursquare einen Bot basierend auf seinem riesigen vorhandenen Datensatz und Dienst entwickelt hat. Die meisten Bots, von denen wir hören, sind mit „neuen“ Diensten verbunden, ohne dass ein Jahrzehnt an Daten dahinter steckt. Es war interessant zu sehen, wie sie aus ihren Datenarchiven einen textbasierten Dienst mit nur wenigen Schlüsselfunktionen erstellt haben.

Rob Guilfoyle, Abe.ai

Abe ist für Slack ein Bot, der über Geld spricht. Es handelt sich um ein Finanz-Wellness-Tool für kleine Teams, mit dem Sie Ihre Ausgaben planen und verfolgen können. Es kann echte Finanzplaner in Echtzeit abrufen, wenn Sie in eine schwierige Situation geraten. Sie fügen es zu Slack hinzu und stellen dann über Aggregatoren, ähnlich wie Mint, eine Verbindung zu Konten her. Sie können Statistiken zu Ihrem Verlauf erstellen. Es ist mehr Push als Pull und liefert Ihnen Freitagsberichte darüber, wie Ihre Konten aussehen und welche Rechnungen auf der Grundlage Ihrer Historie anstehen, anstatt darauf zu warten, dass Sie Fragen zum Thema Geld stellen. Abe erstellt personalisierte Ausgabenpläne.

Wenn Sie nach einem Finanzprofi fragen, bekommen Sie einen echten Menschen zum „Entführen“ oder „Handschütteln“, der den Abe-Bot übernimmt und Ihnen in Slack neue Nachrichten schreibt. Es wird über Sitzungen und Middleware abgewickelt, und sie haben ihre eigene Schnittstelle zum Posten in Slack erstellt, mit spezifischen Informationen über die Person, die Hilfe anfordert.

Ziemlich interessanter Bot/Dienst, von dem ich noch nie gehört hatte, und sie scheinen es zu tun Gehen Sie gut mit sensiblen Daten um (sie posten nie in Kanälen, alles ist in privaten DMs).

Andy Mauro, Spracherkennung bei automat.ai

Andy präsentierte seine „Lektionen aus 15 Jahren Spracherkennungsarbeit“, beginnend mit dem Telefon Interaktionen, die er vor über 16 Jahren programmiert hat. Das war ein bahnbrechender Vortrag

Er begann seine Karriere bei Nuance im Jahr 2000 mit der Entwicklung eines Sprachassistenten. Weitere Meilensteine ​​in der Branche: Im April 2007 brachte Google ein telefonbasiertes Google namens Goog-411 auf den Markt, das zu Google Now und Google Assist führte. Siri nutzte Nuance im Jahr 2010 als Startup, bis Apple 2011 die Siri-Technologie kaufte. Tellme kam 1999 auf den Markt, wurde 2007 von Microsoft übernommen und wurde schließlich zu Cortana.

Er spielt einen automatisierten Voicemail-Baum ab UPS, aus dem Jahr 2005. Es ist schrecklich und nervig. Lehren aus dieser Arbeit: Marke ist wichtig, also verwenden Sie eine Markenstimme, richten Sie Konversations-UIs ein, alle GUIs sollten Ihre Marke zum Ausdruck bringen (Marke ist nicht dasselbe wie Persona). Prägnanz ist der Schlüssel, leiten Sie Benutzer, aber überschwemmen Sie sie nicht, kürzen Sie Ihre Nachrichten so weit wie möglich.

„Einen Bot zu haben, der vorinstallierte Schaltflächen bietet und die offene Eingabe in natürlicher Sprache ermöglicht, funktioniert am besten, da dies der Fall ist.“ ermöglicht es Ihnen, Such- und Durchsuchungsmuster anzubieten, denen Benutzer auf natürliche Weise folgen. Die Nachrichtenübermittlungsmuster sollten denen im Web ähneln, bei denen Menschen mit einer Suche beginnen und dann nach genau dem suchen/wühlen, was sie wollen. Dasselbe sollte auch bei Ihren Bot-Konversationen passieren.“

„Antworten zu erhalten, die „off script“ sind, ist die Norm, da Benutzer so ziemlich alles und überall auf eine Weise eingeben, die nicht immer vorhersehbar ist. Wie geht Ihre App damit um? Es können nicht nur vorgefertigte Nachrichten sein. Die Weiterleitung von Benutzern zu Antworten reduziert Frustration und bringt Menschen über Menüs und Optionen näher an ihr Ziel. Die Fehlerbehandlung tut weh. Lassen Sie eine Ebene der Fehlerbehandlung von Bots übernehmen, aber alles darüber hinausgehende Problem eskalieren Sie dann sofort an einen Menschen, der mit ihnen interagieren kann, um das Problem schnell zu beheben.“

„Bevor Sie einen Kundenservice aufbauen Bot: Wenn Sie nicht besser als eine lebende Person sein können, setzen Sie ihn nicht ein. Sprachassistenten sind Generalisten, Bots hingegen sind Experten/Spezialisten, daher sind die Erwartungen zwischen ihnen unterschiedlich. Siri, Cortana und Alexa sind allesamt Generalisten, aber Bots sind spezialisiert und können eine Sache wirklich gut.“

„Die Leute hassen einen blinkenden Cursor. Geben Sie den Leuten Anweisungen oder beginnen Sie sie mit Beispielfragen, aber lassen Sie sie auch suchen, Sie müssen beides anbieten.“

„Der Kontext ist großartig und ein schwieriges Programmierproblem. Verwalten Sie den Kontext eines Threads, damit die Leute bei ausführlichen Suchen herumspringen können und trotzdem wissen, nach welchem ​​Kontext/welchen Optionen Sie bereits gefragt haben. Wenn Ihr Bot festgestellt hat, dass er in SF nach mexikanischem Essen sucht, er dann aber auf italienisches Essen umsteigt, fragen Sie nicht noch einmal nach seinem Standort, sondern versuchen Sie, den Kontext früherer Gespräche beizubehalten, bleiben Sie tief in der Baumstruktur.“

„Trägheit ist groß: Die Leute werden nicht von einem Telefon oder dem Internet zu einem Bot wechseln, selbst wenn es schneller ist, weil sie bereits daran gewöhnt sind, wie sie die Dinge derzeit tun.“ Ihr Bot muss anders und besser sein. Die Leute bleiben einfach beim alten System, es sei denn, die Erfahrung ist sowohl anders als auch besser.“

„Sprachassistenten sind mühsam und teuer, Bots sind Selbstbedienungsroboter und müssen so einfach sein, dass sie selbsterklärend sind.“ KI muss es einfacher machen, wenn sie lernt und intelligenter wird. Bots sind nur Messaging plus ein bisschen KI.“

Seine Wunschliste für Messaging-Plattform-Bots und APIs

Bots sollten manchmal initiieren, Hallo sagen und nicht nur auf den Benutzer reagieren, der mit ihm spricht. Ghost Der Text sollte konfigurierbar sein. Was auch immer die Standardaufforderung „Nachricht eingeben“ Ihrer App lautet, sollte in Ihrer Plattform-API enthalten sein. Wenn Sie die Eingabeaufforderung programmgesteuert steuern können, können Sie sie während des App-Flows ändern, Eingabeaufforderungen mit Kontext abfragen und ein paar Schritte sparen. Plattformparität: Innovationen bei Anwendungsfällen entwickeln, nicht bei der Plattformübersetzung. Slack-Bots sollten sich von Kik-Bots unterscheiden. Aber es wäre schön, wenn Slack Karussells wie Kik hätte und die von Messenger vorgeschlagenen Antworten wie die Schaltflächen von Slack usw. funktionieren würden. Amir Shevat, Zustand der Slack-Plattform

Amir teilt zunächst jede Menge Statistiken über Slack für Entwickler mit.

Plattform

Mehr als 90 % der bezahlten Teams verwenden Bots (GIPHY nicht inbegriffen). Durchschnittlich 8 Bots und Apps in bezahlten Slack-Teams. 17.000 Integrationen, 3,6 Millionen Mal installiert. Lektionen: Nützliche Apps schneiden besser ab als unterhaltsame Apps und Bots sind nur so gut wie der Dienst, den sie anbieten.

Discovery

Mehr als 90 % der App-Installationen stammen aus dem Slack-App-Verzeichnis. Die Hälfte der potenziellen Installer im App-Verzeichnis installieren am Ende. Lektionen: Medium und Product Hunt sind gut für Wie sich herausstellt, schneiden Geschäftsanwendungsfälle besser ab als alles andere.

Nutzung

Etwa die Hälfte der Apps bleibt in den ersten 7 Tagen erhalten. Bei Slack anmelden, wird von 800 Entwicklern verwendet und in 17.000 Teams installiert. Die neue Events-API wurde Wird von mehr als 400 Entwicklern verwendet. Lektionen: Abbrüche kommen häufiger vor als Deinstallationen. Onboarding ist der Schlüssel zur Nutzung, Spam-Apps werden deinstalliert, kein Onboarding führt zum Abbruch, bitten Sie den installierenden Benutzer, bei der Verteilung zu helfen, und bitten Sie ihn, sie hinzuzufügen